Cientista de Dados - Infraestrutura

Modalidade: Home Office.

Contratação: CLT

Responsabilidades e atribuições:

Linguagens de programação, R, SAS;

Conhecimentos em tecnologias para Inteligência Artificial, ultilizando Machine Learning e Deep Learning

Infraestrutura de dados (bancos de dados relacionai, não relacionais, etc) e Big Data

Ferramentas de visualização de dados: SAS Analytics e Power BI

Ferramentas de manipulação de dados e modelos: SAS, Databrikcs e Azure ML

Requisitos:

Ensino Superior Completo.

Diferencial:

Sólida experiência em modelagem e caibração de algoritimos de machine learning não supervisionados, semi-supervisionados, aprendizado por reforço e RPA (Robotic Process Automation)

Compreensão sólida em estatÍstica, incluindo testes e distribuições